chainer v1.11.0 ptb example training with --test option

I run ptb example with --test option:

./train_ptb.py -g 0 --test

Screen during training:

#vocab = 10000
     total [##############################################################] 125.64%
this epoch [..................................................]  0.00%
         7 iter, 49 epoch / 39 epochs
   0.15797 iters/sec. Estimated time to finish: -1 day, 23:59:50.956683.

result is:

#vocab = 10000
epoch       iteration   perplexity  val_perplexity
70          10          3918.07     43725.3
     total [###############################################################################################################################################] 287.18     total [#######################################################################################################################################################     total [#######################################################################################################################################################     total [#######################################################################################################################################################140         20          1003.55     45304.3
     total [#######################################################################################################################################################     total [#######################################################################################################################################################     total [#######################################################################################################################################################     total [#######################################################################################################################################################     total [#######################################################################################################################################################     total [#######################################################################################################################################################     total [#######################################################################################################################################################     total [#######################################################################################################################################################     total [#######################################################################################################################################################     total [#######################################################################################################################################################210         30          205.992     13718.8
     total [#######################################################################################################################################################     total [#######################################################################################################################################################     total [#######################################################################################################################################################     total [#######################################################################################################################################################     total [#######################################################################################################################################################     total [##########################################################################################################################################################################################################################################################################################################################     total [##########################################################################################################################################################################################################################################################################################################################     total [##########################################################################################################################################################################################################################################################################################################################     total [##########################################################################################################################################################################################################################################################################################################################     total [##########################################################################################################################################################################################################################################################################################################################test
test perplexity: 28380.350504

But when the number of epochs is multiple of 7 (e.g. 35), training is a success:

./train_ptb.py -g 0 --test -e 35

result:

#vocab = 10000
test
test perplexity: 4670.25469318

[Smerity]

This is also a problem when it comes to the proper training as well, not just --test, so it’s likely an issue with the epoch iterator or similar?

Until this is fixed, the PTB example seems entirely broken. If I get time I’ll look into debugging it further.

[delta2323]

Although the 42/39 problem remains, this topic different from the one addressed in this issue. I made a new issue about the problem and close this issue. Thank you.